PENGANTAR MODEL DATA RELASIONAL

 

• Pengertian model data relasional

- Model Data adalah kumpulan konsep yang terintegrasi yang menggambarkan
data, hubungan antara data dan batasan-batasan data dalam suatu organisasi

- Model Data Relasional adalah model data yang ditemukan oleh E.F. Codd berdasarkan teori relasional seperti aljabar dan kalkulus relasional. Model data ini menggunakan tabel berdimensi dua (sering disebut dengan relasi / table) untuk menggambarkan sebuah berkas data dan menggunakan kunci tamu (foreign key) untuk menghubungkan suatu tabel dengan tabel yang lain.

• Keuntungan model data relasional
• Bentuknya sederhana.
• Data dapat diakses lebih cepat.
• Struktur basis data mudah diubah.
• Data lebih akurat.
• Memudahkan user untuk membangun dan memodifikasi program aplikasi.
• Memudahkan user menerapkan integritas data.
• Memudahkan user dalam membentuk query yang kompleks untuk memanggil kembali (retrieve) data.
• Bahasa standar SQL (Structure Query Language) sudah dibuat.

• kekurangan model data relasional 
• Tabel yang berbeda harus dihubungkan untuk memanggil kembali (retrieve) data.
• Diperlukan pemahaman user terhadap hubungan antar tabel.
• User harus mempelajari bahasa SQL.

• Istilah Istilah dalam model data relasional 
• Entitas (Entity) : merupakan suatu objek yang dapat dibedakan dari yang lainnya dan dapat diwujudkan dalam basis data. Objek tersebut dapat berupa orang, benda, ataupun peristiwa. Contoh entitas dalam lingkungan universitas, terdiri dari : mahasiswa, mata kuliah dsb. Kumpulan dari entitas disebut himpunan entitas, contoh : semua mahasiswa. 
• Relasi (Relation) : merupakan suatu tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan baris. Relasi menunjukkan adanya korelasi di antara sejumlah entitas yang asalnya dari himpunan entitas yang berbeda. Contoh : tabel nilai mahasiswa, tabel mata kuliah dsb. 
• Atribut (Attribute) : merupakan kolom yang terdapat dalam sebuah relasi (field). Atribut mendeskripsikan setiap karakter yang menjadi ciri suatu entitas. 
• Tuple : merupakan baris yang terdapat dalam sebuah relasi (record) atau kumpulan elemen-elemen yang saling terkait menginformasikan suatu entitas secara lengkap. 
• Domain : merupakan kumpulan nilai yang valid dari satu atau lebih atribut (field). 
• Derajat (Degree) : merupakan banyaknya atribut / kolom yang terdapat dalam suatu relasi (tabel). 
• Kardinalitas (Cardinality) : merupakan banyaknya tuple / baris yang terdapat dalam sebuah relasi (tabel).
   

•   Contoh tabel dan keterhubungannya

 

 

•  Relational Integrity Rules

Merupakan aturan-aturan yang sering digunakan dalam model data relasional, aturan-aturan tersebut yaitu :

1.Null

Nilai suatu atribut yang tidak diketahui dan tidak sesuai dengan tuple (baris) tersebut.

2. Entity Integrity

Berarti tidak ada satupun komponen primary key yang nilainya sama dengan null.

3. Referential Integrity

Suatu domain yang dapat digunakan sebagai primary key jika merupakan suatu atribut tunggal pada domain yang bersangkutan.

•  Bahasa pada model data relasional

Bahasa query terbagi menjadi 2, yaitu :

• Bahasa Formal
  Bahasa query yang diterjemahkan menggunakan simbol-simbol matematis. Bahasa query formal terbagi menjadi dua, yaitu :
• Prosedural :
  pemakai (user) menspesifikasikan data yang dibutuhkan dan cara untuk mendapatkannya.
  Contoh : Aljabar Relasional
  Mendeskripsikan query dengan cara menetapkan operator tertentu terhadap suatu tabel / relasi.
•  Non-Prosedural : pemakai (user) menspesifikasikan data yang dibutuhkan tanpa menspesifikasikan cara untuk mendapatkan data tersebut.
  Contoh : Kalkulus Relasional
  Query menjelaskan set tuple yang dikehendaki dengan cara menjelaskan predikat tuple yang diharapkan. Kalkulus Relasional terbagi menjadi dua, yaitu Kalkulus Relasional Tuple dan Kalkulus Relasional Domain.

• Bahasa Komersial
  Bahasa query yang dirancang oleh programmer menjadi suatu program aplikasi untuk memudahkan para penggunanya (user friendly). Contoh :
  QUEL : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional.
  QBE : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
  SQL : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional dan aljabar relasional.
  
  Contoh-Contoh DBMS yang Mengelola Basis Data Relasional :
  DB2 –> IBM
  ORACLE –> Oracle
  SYBASE –> Powersoft
  INFORMIX –> Informix
  Microsoft Access –> Microsoft